Andrew Ng, pionero de la IA, cofundador de Coursera y fundador de Deeplearning.ai y Landing.ai. Ha liderado proyectos clave en aprendizaje profundo y educación online en Stanford y Baidu (MIT)
Andrew Ng es uno de los principales pioneros en el campo de la inteligencia artificial (IA) a nivel mundial. Su carrera está marcada por su liderazgo en proyectos innovadores que han moldeado la evolución de la IA en áreas como aprendizaje profundo y educación online. Fundador de la categoria deeplearning.ai y Landing AI, además de cofundador de Coursera, Ng dejó una huella tanto en la industria como en la academia. En su faceta educativa, fue responsable del desarrollo de los primeros cursos masivos abiertos en línea (MOOC) en la Universidad de Stanford, donde actualmente es profesor adjunto en el Departamento de Ciencias de la Computación.
Durante su tiempo como científico jefe en Baidu, lideró un equipo de 1.300 personas que definió la estrategia global de IA de la empresa. También fue el líder fundador del Google Brain Team, donde realizó contribuciones fundamentales al aprendizaje automático. Con más de 200 artículos científicos publicados, Ng fue nombrado en la lista Time100 AI de 2023 como una de las personas más influyentes en este campo. Sus logros académicos provienen de prestigiosas instituciones como Carnegie Mellon University, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de California, Berkeley. Basado en su rica trayectoria nombró un par de libros ideales para entender rápidamente qué es la inteligencia artificial.
Andrew Ng, experto en Inteligencia Artificial
Libros recomendados por Andrew Ng
“Human Compatible” – Stuart Russell
Este libro explora la alineación de la IA con los intereses humanos, abordando cómo garantizar que las máquinas inteligentes beneficien a la humanidad
Este libro explora el tema crucial de cómo alinear la inteligencia artificial con los intereses humanos. Stuart Russell, uno de los investigadores más destacados en IA, reflexiona sobre los peligros de desarrollar sistemas que no estén completamente sincronizados con los valores humanos. La obra aborda cómo garantizar que las máquinas inteligentes sean seguras y beneficien a la humanidad, en lugar de representar una amenaza.
“Life 3.0″ – Max Tegmark
Este libro ofrece una visión sobre un futuro donde la IA supera a los humanos, analizando las posibilidades y riesgos de tal escenario
Max Tegmark, cosmólogo del Instituto Tecnológico de Massachusetts, ofrece una visión futurista en la que la inteligencia artificial supera las capacidades humanas. Este libro analiza las posibilidades y los riesgos que surgen en un mundo donde los humanos no son las entidades más inteligentes. Tegmark también propone reflexiones sobre cómo gestionar la evolución de la IA para asegurar que beneficie a la sociedad en su conjunto.
“The Master Algorithm” – Pedro Domingos
Este libro presenta el concepto del algoritmo maestro que podría revolucionar la inteligencia general artificial, permitiendo que las máquinas aprendan toda tarea humana
Pedro Domingos se enfoca en el algoritmo maestro, un concepto teórico que podría sintetizar todo el conocimiento a partir de los datos. Este libro sugiere que un único algoritmo podría revolucionar el campo de la inteligencia general artificial (AGI), abriendo la puerta a un futuro donde las máquinas sean capaces de aprender y realizar cualquier tarea intelectual humana. La obra es una guía profunda para quienes buscan entender cómo los algoritmos transforman industrias enteras.
“Superintelligence” – Nick Bostrom
Este libro reflexiona sobre las superinteligencias y los riesgos éticos y técnicos asociados con su desarrollo.
El filósofo de la Universidad de Oxford, Nick Bostrom, reflexiona sobre el potencial de las superinteligencias, máquinas que superarían en habilidades cognitivas a los humanos. Bostrom describe posibles escenarios futuros y los riesgos asociados con el desarrollo de sistemas superinteligentes, poniendo el énfasis en la necesidad de mitigar sus peligros antes de que sea demasiado tarde. Obra esencial para quienes desean comprender las complejas decisiones éticas y técnicas que implica el desarrollo de la IA.
“The Lean Startup” – Eric Ries
Un enfoque científico para la gestión de startups, relevante para la innovación en IA
Eric Ries ofrece un enfoque científico para crear y gestionar startups de forma eficiente y creativa. Aunque el libro no se centra exclusivamente en IA, Andrew Ng lo recomienda por su valor al abordar la innovación en entornos inciertos. Ries introduce conceptos como la experimentación rápida y el aprendizaje validado, que son particularmente relevantes para aquellos que buscan impulsar proyectos en áreas tecnológicas como la inteligencia artificial.
“Talking to Humans” – Giff Constable
Una guía práctica para entrevistas cualitativas, clave para comprender necesidades humanas en el diseño de productos tecnológicos
En esta obra se ofrece una guía práctica para desarrollar habilidades en entrevistas cualitativas con clientes, lo que resulta crucial para quienes buscan transformar insights en estrategias accionables, utilizables, dentro del ámbito de la innovación. Esta recomendación destaca la importancia de entender las necesidades humanas al diseñar productos y soluciones tecnológicas.
La selección de Ng está cuidadosamente pensada para proporcionar una comprensión integral de los desafíos y oportunidades que presenta la inteligencia artificial, desde un enfoque técnico hasta las implicaciones sociales y éticas. Cada uno de estos títulos invita a reflexionar sobre cómo la tecnología redefine el futuro de la humanidad, permitiendo a los lectores anticipar y participar en las transformaciones que ya están en marcha.
Fuente: Infobae.